Más humano que un humano: La inteligencia artificial supera el test de Turing por primera vez y los expertos alertan sobre sus riesgos

Un estudio de la Universidad de California publicado en la revista PNAS reveló que el modelo GPT-4.5 fue identificado como humano en el 73% de los casos, superando a las personas reales en su capacidad para simular conversaciones naturales.

La inteligencia artificial alcanzó un hito histórico que durante décadas perteneció al terreno de la ciencia ficción. Por primera vez, un sistema de IA logró superar el famoso test de Turing, la prueba diseñada en 1950 por el matemático Alan Turing para evaluar si una máquina puede replicar el comportamiento comunicativo humano de manera indistinguible .

El experimento, cuyos resultados se publicaron en la reconocida revista PNAS, enfrentó a cerca de 300 participantes a conversaciones simultáneas con un interlocutor real y una máquina. Los participantes debían identificar la identidad de cada interlocutor tras abordar temas cotidianos y experiencias personales. Para la prueba se emplearon cuatro herramientas de distintas generaciones: las actuales GPT-4.5 de OpenAI y LLaMa-3.1-405B de Meta, y las más antiguas GPT-4o y ELIZA, el chatbot pionero de los años 60 .

Los resultados fueron contundentes. El modelo GPT-4.5 logró el mayor índice de éxito al ser identificado como humano en el 73 por ciento de las ocasiones, lo que sugiere que sus respuestas resultaron más naturales que las de personas reales . Por su parte, LLaMa-3.1-405B alcanzó un 56 por ciento de aprobaciones, mientras que las versiones previas, GPT-4o y ELIZA, se situaron muy por debajo, registrando un 23 por ciento y un 21 por ciento respectivamente.

La clave del rendimiento de las herramientas radicó en el entrenamiento previo impartido por los investigadores, quienes las instruyeron para encarnar la personalidad de jóvenes habituados al lenguaje coloquial de internet. En ausencia de estas pautas, la efectividad disminuyó notablemente, siendo LLaMa la más destacada en entornos no preparados con un 38 por ciento de aciertos .

Los autores del estudio concluyen que, si bien la tecnología posee la facultad de emular a las personas, carece de la autonomía para descifrar esos códigos sociales sin una guía externa. Asimismo, advierten sobre los riesgos de seguridad que plantea esta destreza si es explotada de forma maliciosa para fraudes, suplantación de identidad o manipulación política .

Este avance llega en un contexto donde la inteligencia artificial generativa se integra cada vez más en la vida cotidiana. Desde su lanzamiento en 2022, ChatGPT revolucionó la industria tecnológica y desató una carrera global por el dominio de la IA. Ahora, con la superación del test de Turing, el debate sobre los límites éticos y regulatorios de estas tecnologías cobra una urgencia renovada.

Expertos en ética tecnológica consultados señalan que el resultado no implica que las máquinas hayan alcanzado una “conciencia” o “entendimiento” real del mundo. Sin embargo, sí demuestra que la brecha entre la comunicación humana y la artificial se ha reducido a un punto donde la distinción ya no es evidente para el ojo común, abriendo interrogantes profundos sobre la autenticidad, la confianza y la veracidad en el entorno digital.