Señalan que la tecnología es más eficaz que las leyes para garantizar privacidad

Lisboa. Según Chelsea Manning, ex analista militar estadounidense y fuente de WikiLeaks, las herramientas tecnológicas pueden ser más efectivas que los mecanismos legales o regulatorios para proteger la privacidad de las personas y la información en riesgo de manipulación. “Creo que hay herramientas tecnológicas que pueden proteger la información y que son más confiables”, dijo Manning a Reuters en una entrevista en la Web Summit, la conferencia tecnológica más grande de Europa en Lisboa, Portugal.
Manning fue condenado por un tribunal militar por espionaje y otros delitos en 2013 por filtrar grandes cantidades de informes militares, vídeos, cables diplomáticos e informes de combate al editor en línea WikiLeaks mientras trabajaba como analista de inteligencia en Irak. El expresidente Barack Obama conmutó la sentencia de Manning y fue liberado en mayo de 2017. Manning actualmente trabaja como consultor de seguridad en Nym Technologies, una red centrada en evitar que gobiernos y corporaciones rastreen las actividades en línea de las personas. Manning, de 35 años, dijo que “tecnologías” como el cifrado, la ocultación de datos y las plataformas de mensajería cifrada como Signal son formas de garantizar la privacidad y un nivel de anonimato en línea. Los mecanismos legales o regulatorios “podrán ser modificados por un médico…” “Los legisladores pueden estar bajo presión, los tribunales pueden reinterpretar las reglas y la carga de la prueba puede ser muy difícil de cumplir”, dijo Manning. “Las reglas pueden determinar cuáles deberían ser”, dijo. “(Pero) las matemáticas reales y la tecnología real… “Es mucho más fácil de gestionar y hay más garantías”.

La inteligencia artificial (IA) será un tema clave en la Cumbre Web de este año, que se espera que atraiga a decenas de miles de asistentes y oradores de alto nivel de empresas tecnológicas y responsables políticos globales.
La IA está cambiando el mundo y puede usarse en una variedad de áreas, desde mejorar la detección temprana de enfermedades hasta clasificar datos y resolver problemas complejos, pero también genera preocupaciones. (Reporte de Catarina Demoni; Reporte adicional de Supanta Mukherjee; Edición en español de Juana Casas)